信息服务是相关机构的工作开展重心，它主要通过研究用户、组织用户、组织服务的方式，传递有价值的信息，最终帮助用户解决问题。信息服务作为信息管理活动的出发点和归宿，同时也是图书情报领域研究的重点内容，因此，对其进行深入研究具有一定的理论意义与实际意义。

于20世纪60年代开始，国外就已在公共信息服务工作中着重关注用户问题，随后对信息服务机构、信息资源等都有一定的研究。如提出目前信息机构面临的最大挑战之一是信息资源的保护，并以此对非洲国家信息资源的整合及持久性保存提出建议[1]；Mika M研究了信息资源的配置问题，并建立了信息资源分配模式，将其分解为计算机资源和网络资源[2]。而我国信息服务研究领域涉及面也较广，如王杰等利用SWOT分析法对三种不同的公共信息服务模式进行比较，并提出建立激励机制、监督机制等提高公共信息服务水平的有效途径[3]；李亚青以问卷调查、信息检索等方法对商洛市农业信息服务进行分析，认为该市农业信息化发展过程中存在技术支撑乏力、农民信息素养较低等问题[4]。

以上皆是对信息服务领域的具体研究，然而国内学者对图书情报领域信息服务研究较为少见，为此，本文以中国知网期刊数据库为数据来源，利用共词分析法并借助SATI、SPSS、Gephi、Ucinet等软件对“图书情报+信息服务”相关研究的热点加以剖析，为未来“图书情报+信息服务”深度研究提供参考和启示。

1 数据来源和方法

1.1 数据来源

文中数据均来源于中国知网(CNKI)，采用高级检索功能。检索条件：主题为“图书情报”，并含“信息服务”。期刊来源勾选“核心期刊”和“CSSCI”，检索时间不予限定，于2019年7月检索相关文献393篇。由于数据中有较多重复且非学术性的文献，如：新闻报道类、会议类、通知类等，会影响数据分析的最终结果，因此，在进行数据分析之前将无用数据剔除，实际采用305篇有效论文。

1.2 研究方法

共词分析方法是指对内容及其关系进行分析的一种方法，它能清晰地揭示某一领域所研究主题的分布情况，其原理是统计论文中一组关键词出现的次数，利用聚类方法对统计结果进行分析，得出该组词相互之间的亲疏关系，由此分析它们所属学科领域的研究热点和主题结构。

本文基于共词分析方法的研究框架如图1所示：

图1 研究框架

具体操作步骤如下：

(1)在中国知网(CNKI)中进行“图书情报+信息服务”相关期刊数据下载，共获取作者、题名、文献来源、关键词、机构和摘要六个特征；

(2)对所获期刊数据进行人工预处理，最终以305篇论文作为实际有效数据；

(3)利用文献题录信息统计分析工具SATI 3.2软件进行词频统计，以其中高频关键词构建共现矩阵；

(4)借助SPSS软件对共现矩阵进行相似性分析，构建相似矩阵，继而得出相异矩阵；

(5)以Gephi、Ucinet技术实现主题聚类结果可视化。

2 构建共词矩阵

2.1 关键词列表

关键词在论文中占据重要地位，其出现的频率越大，越能反映研究主题热点。本文利用文献题录信息统计分析工具 SATI 3.2对305篇文献进行关键词统计，共得关键词717个。为规范数据，文中对同义或近义词进行合并[5](如将图书情报工作、图书情报事业和图书情报业合并为图书情报工作；图书情报和图书情报学合并为图书情报等)，剔除无实际意义关键词。同时将词频大于4的39个关键词(表1)作为高频关键词给予分析，其累计词频为415，占全部关键词的32%，超过知识图谱规定的27%，利于准确分析图书情报领域下的信息服务。在表1中可得出核心主题词“信息服务”出现频率最高，共计72次，其次出现“图书馆”“知识服务”等附属关键词，分别出现48次、32次，其在一定程度上反映研究内容的热点集中领域。但词频统计无法分析出关键词之间的亲疏关系，因此，本研究对关键词进行共词分析、构建共词矩阵并绘制知识图谱予以补充说明。

表1 高频关键词(列举)序号关键词词频序号关键词词频序号关键词词频1信息服务7211建筑物921知识管理52图书馆4812文献信息服务922信息资源共享53知识服务3213信息资源823文献信息资源54图书情报2914情报服务824情报工作55情报学1715图书馆服务725课程设置46图书情报工作1716知识经济726大数据47图书情报机构1417情报信息服务727档案48高校图书馆个性化信息服务49图书馆学1019情报629文献计量410网络环境1020网络6………